使用智能手机及早发现儿童贫血

使用智能手机及早发现儿童贫血Credit: Dr Christabel Enweronu-Laryea,使用手机 University of Ghana.
（神秘的地球uux.cn）据by University College London：UCL大学和加纳大学的研究人员仅使用一组智能手机图像就成功预测了儿童是否患有贫血。
这项发表在《PLOS ONE》上的及早研究汇集了UCL工程大学、加州大学洛杉矶分校和加纳Korle Bu教学医院的发现研究人员和临床医生，利用智能手机拍摄的儿童眼睛和面部照片，调查一种新的贫血无创诊断技术。
这项进展可能会使贫血筛查在加纳(和其他中低收入国家)的使用手机儿童中得到更广泛的应用，这些国家由于缺铁而导致的及早疾病发病率很高，因为筛查工具比现有的发现选择便宜得多，并且一次就可以获得结果。儿童
该论文建立在同一团队之前成功开展的贫血研究基础上，该研究探索了一种应用程序——neoSCB——在新生儿中检测黄疸的使用手机用途。
贫血是及早一种导致血液中血红蛋白浓度降低的疾病，这意味着氧气不能有效地在全身运输。发现
它影响到全球20亿人，儿童并可能对儿童的贫血发育结果产生重大影响，增加他们对传染病的易感性，并损害他们的认知发展。
全球范围内贫血最常见的原因是缺铁，但失血、疟疾和镰状细胞病等其他疾病也有影响。
第一作者，博士候选人Thomas Wemyss (UCL医学物理和生物医学工程)表示，“智能手机在全球范围内都很受欢迎，但使用智能手机成像诊断疾病的研究显示，在将结果传输给不同人群时，普遍存在经历困难的趋势。
“我们很高兴在智能手机诊断研究中经常被低估的群体中看到这些有希望的结果。一种使用智能手机筛查贫血的负担得起且可靠的技术，可以推动大部分人生活质量的长期改善。”
传统上，贫血的诊断需要采集血样，这对于患者和卫生保健系统来说是昂贵的。这可能会造成与去医院验血费用相关的不平等。由于样本需要在诊所和实验室之间运送进行分析，因此患者家庭通常需要往返两次，以采集血样，然后收集结果。
在20世纪80年代，开发了一种手持设备HemoCue，以提供更直接的结果，但这需要大量的前期和后续成本，并且仍然需要手指穿刺血样。
研究人员知道血红蛋白由于吸收光线的方式而具有非常独特的颜色，因此旨在开发一种程序来拍摄智能手机照片，并使用它们来预测是否存在贫血。
他们分析了2018年招募的43名四岁以下儿童的照片。这些图像是身体中皮肤色素沉着最少的三个区域(眼白、下唇和下眼睑)。
研究小组发现，当这些指标一起评估以预测血液血红蛋白浓度时，它们能够成功地检测出所有最严重贫血分类的病例，并以可能在临床上有用的速度检测出较轻的贫血。
首席研究员Terence Leung博士(UCL医学物理和生物医学工程)表示，“自2018年以来，我们一直在与加纳大学合作，研究使用智能手机改善医疗保健的经济实惠的方法。在我们成功筛查新生儿黄疸后，我们非常高兴地看到智能手机成像技术也可以应用于幼儿和婴儿的贫血筛查。”
资深作者Judith Meek博士(UCLH)补充说，“贫血对婴儿来说是一个重大问题，特别是在低收入和中等收入国家，我们希望这种技术将在不久的将来导致早期检测和治疗。”